최신 AI 및 IoT 솔루션
인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 선도적으로 적용해 검사 과정을 자동화하고, 생산성을 향상시키며, 수출 농산물의 품질을 표준화합니다.
AI와 IoT는 어떻게 생산 최적화에 도움이 됩니까?
이 솔루션은 농업 생산 공정을 분류, 검사 및 모니터링할 때 수동 작업을 줄이고 정확성을 높이는 데 도움이 됩니다.
농산물 자동분류
카메라 머신 비전이 탑재된 통합 컨베이어 시스템은 과일의 모양과 크기를 자동으로 분류하고 시각적 결함을 감지합니다. 전자 계량 스테이션과 직접 동기화하면 구매 지점에서 바로 출력을 정확하게 디지털화하는 데 도움이 됩니다.
분광검사(NIR)
비침습적 근적외선 분광 기술을 적용하여 농산물(예: 둔한 두리안 및 손상된 부분) 내부에 숨겨진 구조, 단맛 및 해충을 분석합니다. 기존 카메라 시스템의 사각지대를 완벽하게 해결합니다.
운영센터(IoT)
실시간 시각적 모니터링 대시보드. 교대근무별 생산성 분류(A, B, C), 이상 경고, 창고 데이터의 투명성 및 상업 사기 제거에 대한 자세한 통계입니다.
이 솔루션은 누구를 위한 것인가요?
대규모 농업 공급 및 가공 체인의 엄격한 요구 사항을 충족하도록 특별히 설계되었습니다.
포장 및 가공 하우스
크기 및 모양 분류를 자동화하여 노동 의존도를 줄입니다.
수출기업
출력 품질을 제어하고 국제 표준 및 추적성을 충족합니다.
심층 처리 시설
재료 손실을 최소화하면서 비침습적으로 성숙도와 견고성을 평가합니다.
농협
기술 프로세스를 업그레이드하고 농산물의 가치를 높이며 경쟁 우위를 높입니다.
AI 두리안 분류 — 실제 관점에서
두리안 분류 및 이력 추적에서 인공지능이 어떻게 활용되는지 숏폼 영상과 실제 데모를 통해 확인해 보세요.
숏폼 영상 — 트렌드 관점
두리안 산업의 미래: 과일마다 고유한 전자 이력 보유
블록체인과 AI가 결합하여 수출용 두리안 각각에 대한 완전한 이력 추적 생태계를 구축합니다.
단 몇 초 만에 설익음, 섬유질화, 병해충 두리안을 검사하는 AI 기술!
근적외선(NIR) 분광법과 컴퓨터 비전 기술을 활용해 과일을 쪼개지 않고도 내부 상태를 정확하게 감지합니다.
수출용 두리안에 상세한 이력 추적이 곧 의무화되나요?
중국, EU 등의 시장에서 이력 추적 요구사항을 강화하고 있습니다. 기업은 지금 무엇을 준비해야 할까요?
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