人工智能和物联网如何帮助优化生产？
该解决方案有助于减少人工操作，提高农业生产过程分类、检查和监控的准确性。
农产品自动分类
带有相机机器视觉的集成输送系统可自动对水果形状、大小进行分类并检测视觉缺陷。与电子称重站直接同步有助于在购买点准确地将输出数字化。
光谱检测 (NIR)
应用非侵入式近红外光谱技术分析农产品的结构、甜度和隐藏的害虫（如暗淡的榴莲和受损的榴莲片）。彻底解决传统摄像系统的盲点。
运营中心（物联网）
实时可视化监控仪表板。按班次分类产能（A、B、C）详细统计，异常预警，仓库数据透明，杜绝商业欺诈。
该解决方案适合谁？
专为满足大规模农业供应和加工链的严格需求而设计。
包装及加工厂
自动进行尺寸和形状分类，减少对劳动力的依赖。
出口企业
控制输出质量，符合国际标准和可追溯性。
深加工设施
非侵入性地评估成熟度和硬度，最大限度地减少材料损失。
农业合作社
升级工艺流程，提高农产品附加值，增强竞争优势。
实际应用
AI 榴莲分级 — 从实际视角
探索关于人工智能在榴莲分级和溯源中应用的短视频和实际演示。
短视频 — 趋势视角
榴莲产业的未来：每个水果都有自己的电子档案
区块链与 AI 结合，为每一个出口榴莲创建完整的溯源生态系统。
AI 技术仅需数秒即可检测未熟、死口和病虫害榴莲！
应用近红外光谱 (NIR) 和计算机视觉技术，无需切开水果即可准确检测内部状况。
出口榴莲是否即将被强制要求详细溯源？
中国、欧盟等市场正在收紧溯源要求 — 企业现在需要准备什么？
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